logo
บ้าน กรณี

การจัดการระบายความร้อนขั้นสูงสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI: แนวทาง Multi-TIM สำหรับ GPU และการระบายความร้อนของระบบ

ได้รับการรับรอง
จีน Dongguan Ziitek Electronical Material and Technology Co., Ltd รับรอง
จีน Dongguan Ziitek Electronical Material and Technology Co., Ltd รับรอง
ความคิดเห็นของลูกค้า
Thermal Conductive Pad กำลังมองหาและทำงานได้ดีมาก เราไม่จำเป็นต้องใช้ Thermal Conductive Pad อีกต่อไป!

—— Peter Goolsby

ฉันได้ร่วมมือกับ Ziitek เป็นเวลา 2 ปีพวกเขาให้วัสดุที่มีคุณภาพสูงเป็นสื่อกระแสไฟฟ้าและการจัดส่งสินค้าในเวลาแนะนำวัสดุเปลี่ยนเฟสของพวกเขา

—— Antonello Sau

คุณภาพดีบริการดี ทีมของคุณคอยให้ความช่วยเหลือและแก้ไขอยู่เสมอหวังว่าเราจะเป็นพาร์ทเนอร์ที่ดีตลอดเวลา!

—— คริสโรเจอร์ส

สนทนาออนไลน์ตอนนี้ฉัน

การจัดการระบายความร้อนขั้นสูงสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI: แนวทาง Multi-TIM สำหรับ GPU และการระบายความร้อนของระบบ

August 14, 2026
กรณี บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ การจัดการระบายความร้อนขั้นสูงสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI: แนวทาง Multi-TIM สำหรับ GPU และการระบายความร้อนของระบบ
การจัดการความร้อนที่ก้าวหน้าสําหรับเซอร์เวอร์ AI: แนวทาง Multi-TIM สําหรับ GPU และระบบเย็น

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของคอมพิวเตอร์ AI กําลังผลักดันโปรเซสเซอร์ไปสู่การใช้พลังงานที่สูงขึ้นและความหนาแน่นของกระแสความร้อนที่สูงขึ้นในขณะที่การคํานวณที่ใช้จีพียู (GPU) จะมีความสําคัญมากขึ้นสําหรับการฝึกอบรมและการสรุปของ AI, การจัดการความร้อนไม่ได้เป็นเพียงแค่เรื่องของการเลือกที่ระบายความร้อนขนาดใหญ่อินเตอร์เฟซทางความร้อนระหว่างแหล่งความร้อนและโครงสร้างปรับปรุงความเย็นสามารถมีผลกระทบที่สําคัญต่อผลงานของระบบโดยรวม.

สําหรับเซอร์เวอร์ AI ความหนาแน่นสูง ส่วนประกอบที่แตกต่างกันสร้างระดับความร้อนที่แตกต่างกัน และมีกณิตศาสตร์อินเตอร์เฟซที่แตกต่างกัน แพ็คเกจ GPU และ CPU อาจต้องการความต้านทานความร้อนที่ต่ํามากขณะที่ความจําและส่วนประกอบช่วยอาจต้องการวัสดุบางและสอดคล้ององค์ประกอบพลังงาน PCB อาจต้องการทั้งความสามารถในการนําไฟฟ้าและการกันไฟฟ้า ในขณะที่โครงสร้างระดับระบบอาจได้รับประโยชน์จากการกระจายความร้อนด้านข้าง

กรณีลูกค้าตัวนี้แสดงว่าการผสมผสานTIM โลหะเหลว วัสดุเปลี่ยนเฟส แพ๊ดความร้อน และวัสดุผิวหน้าความร้อนที่ใช้แกรเฟนสามารถใช้ในการสร้างกลยุทธ์การจัดการความร้อนหลายระดับ สําหรับระบบคอมพิวเตอร์ AI ความหนาแน่นสูง

ความท้าทายทางความร้อนที่อยู่เบื้องหลังคอมพิวเตอร์ AI ความหนาแน่นสูง

เซอร์เวอร์ AI ที่ทันสมัยบูรณาการ GPU ที่มีความสามารถสูงหลายตัว CPU เครื่องจํา องค์ประกอบพลังงาน และองค์ประกอบที่ผลิตความร้อนอื่นๆ ลงในพื้นที่ที่คอมพัคต์

ซึ่งทําให้เกิดปัญหาด้านความร้อนหลายอย่าง

ความร้อนของ GPU และ CPU ที่สูง

โปรเซสเซอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงสร้างความร้อนที่มุ่งมั่นในพื้นที่ที่ค่อนข้างเล็ก เมื่อการบริโภคพลังงาน GPU เพิ่มขึ้นความต้านทานทางความร้อนระหว่างชิปและโครงสร้างการเย็นกลายเป็นสําคัญมากขึ้น.

แม้กระทั่งเมื่อแผ่นเย็นหรือระบายความร้อนมีความสามารถในการเย็นที่เพียงพอ การออกแบบอินเตอร์เฟซที่ไม่ดี สามารถจํากัดการถ่ายทอดความร้อนได้

ช่องว่างขนาดเล็กและไม่เท่าเทียมกัน

สถาปัตยกรรมเซอร์เวอร์ AI มีองค์ประกอบที่มีความสูงของแพคเกจและจีโอเมตรีพื้นผิวที่แตกต่างกันเพิ่มความต้านทานทางความร้อน.

ฉะนั้น TIM ต้องให้ความสอดคล้องเพียงพอและปิดช่องว่างโดยไม่นําความหนาของวัสดุที่ไม่จําเป็นเข้ามา

ความต้องการทางอุณหภูมิและไฟฟ้าของพื้นที่ PCB

องค์ประกอบพลังงานและ PCB กลุ่มอาจต้องจัดการความร้อนในขณะที่รักษาความเหงาไฟฟ้า วัสดุที่มีการนําความร้อนสูงเพียงลําพังอาจไม่เพียงพอ

ความสอดคล้องทางกล การทํางานในการบดความหนาแน่น วิธีการประกอบ และคุณสมบัติแบบดียิเลคทริกอาจต้องพิจารณาด้วย

สถานที่ที่ร้อนและปริมาณอุณหภูมิ

กรุงเทพมหานคร (มหาดไทย)หรือโครงสร้างความร้อนอื่น ๆ.

ซึ่งทําให้การกระจายความร้อน เป็นส่วนสําคัญของการออกแบบความร้อนของเซอร์เวอร์ AI


กลยุทธ์อินเตอร์เฟซความร้อนหลายระดับ

แทนที่จะใช้ TIM สําหรับแต่ละองค์ประกอบ โครงการได้นํามาใช้กลยุทธ์วัสดุเฉพาะการใช้งาน

อินเตอร์เฟซความร้อนแต่ละชิ้นถูกประเมินตามการผลิตความร้อน, ช่องว่างอินเตอร์เฟส, เป้าหมายความต้านทานความร้อน, ความต้องการทางกล, และความต้องการไฟฟ้า

สถาปัตยกรรมที่เกิดขึ้นรวมเทคโนโลยี TIM ที่แตกต่างกันสี่อย่าง:

โซนร้อน เทคโนโลยี TIM คุณสมบัติความร้อนที่แจ้ง ฟังก์ชันหลัก
GPU / CPU TIM โลหะเหลว สูงสุด 78 W/m·K ลดความต้านทานทางความร้อนของอินเตอร์เฟซให้น้อยที่สุด
ความจํา / ชิปช่วย วัสดุเปลี่ยนเฟส 5.0 W/m·K อินเตอร์เฟซบางและความสอดคล้องกับช่องว่าง
PCB / ส่วนประกอบพลังงาน แพดความร้อน 16 W/m·K การถ่ายทอดความร้อนและการกันไฟฟ้า
พื้นที่แพร่กระจายความร้อน กราฟีน TIM ปริมาณความแรงสูงสุด 130 W/m·K ในระนาบ การแพร่กระจายความร้อนทางด้าน

แนวทางนี้ทําให้วัสดุแต่ละชนิดสามารถทําหน้าที่ที่เหมาะสมที่สุด


GPU และ CPU Cooling ด้วย Liquid Metal TIM

GPU และ CPU เป็นส่วนหนึ่งของส่วนประกอบที่ต้องการความร้อนมากที่สุดในเซอร์เวอร์ AI

สําหรับอินเตอร์เฟซเหล่านี้ เป้าหมายหลักคือการลดความต้านทานทางความร้อนระหว่างพัสดุครึ่งตัวนําและโครงสร้างการเย็นให้น้อยที่สุด

โครงการใช้ TIG78 ซีรีส์โลหะเหลว TIM สําหรับอินเตอร์เฟซพลังงานสูง

ตามข้อมูลกรณีที่นํามา

  • อุปกรณ์ประกอบไฟฟ้า78 W/m·K

  • ความต้านทานทางความร้อนที่รายงานได้ต่ํามากถึง0.02 °C·in2/W

  • ระยะอุณหภูมิการทํางาน-45°C ถึง 200°C

การผสมผสานของความสามารถในการนําความร้อนที่สูงและอุปสรรคความร้อนที่รายงานได้ต่ํา ช่วยในการกําหนดเส้นทางการถ่ายทอดความร้อนที่มีประสิทธิภาพจากโปรเซสเซอร์ไปยังหอบหรือโครงสร้างเย็น

TIM โลหะเหลวสามารถเป็นที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการใช้งานพลังงานสูงที่ทุกการเพิ่มขึ้นของความต้านทานความร้อนของอินเตอร์เฟสมีความสําคัญ

อย่างไรก็ตาม, วิศวกรยังต้องพิจารณาการแยกทางไฟฟ้า, ความเข้ากันของวัสดุ, กระบวนการใช้งาน, การปกป้อง, และความน่าเชื่อถือระยะยาวเมื่อออกแบบอินเตอร์เฟซโลหะเหลว.


วัสดุเปลี่ยนเฟสสําหรับความจําและส่วนประกอบช่วย

ไม่ใช่ทุกอินเตอร์เฟซทางอุณหภูมิในเซอร์เวอร์ AI ที่ต้องการความต้านทานทางอุณหภูมิที่ต่ํามากที่เกี่ยวข้องกับโลหะเหลว

ความจําและองค์ประกอบช่วยมักมีความต้องการทางความร้อนที่แตกต่างกัน และอาจได้ประโยชน์จากวัสดุอินเตอร์เฟซบางมากที่สามารถสอดคล้องกับพื้นผิวการจับคู่

วัสดุการเปลี่ยนระยะ TIC800 ถูกเลือกสําหรับการใช้งานเหล่านี้

รายละเอียดที่นําเสนอประกอบด้วย:

  • ความสามารถในการนําไฟ:5.0 W/m·K

  • ระยะความหนา:0.102?? 0.305 มิลลิเมตร

ระหว่างการทํางาน พฤติกรรมการเปลี่ยนระยะทําให้วัสดุสามารถสอดคล้องกับอินเตอร์เฟสภายใต้สภาพที่เหมาะสม ช่วยลดช่องว่างอากาศที่เล็กน้อยลง

สําหรับสถาปัตยกรรมเซอร์เวอร์ AI ที่คอมแพคต์ อินเตอร์เฟสการเปลี่ยนแปลงระยะบางสามารถให้ความสมดุลทางปฏิบัติระหว่างผลงานทางอุณหภูมิ ความสอดคล้องกับอินเตอร์เฟส และการบูรณาการระดับแพคเกจ


แพดความร้อนสําหรับ PCB และองค์ประกอบพลังงาน

ความต้องการในการจัดการทางความร้อนแตกต่างกันเกี่ยวกับอิเล็กทรอนิกส์พลังงานและองค์ประกอบ PCB

พื้นที่เหล่านี้อาจมีพื้นผิวที่ไม่เรียบร้อยหรือความสูงของส่วนประกอบแตกต่างกัน และอาจต้องมีการกันไฟฟ้าด้วย

สําหรับการใช้งานเหล่านี้ใช้ TIF800TU-16W thermal pad

ข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่นํามารายงานว่า:

  • ความสามารถในการนําไฟ:16 W/m·K

  • ความแข็ง:45 ริมชายฝั่ง 00

  • ตัวเลือกความหนา:0.5 ละ 5.0 มิลลิเมตร

  • คุณสมบัติการกันความร้อนและไฟฟ้า

เมื่อเปรียบเทียบกับโลหะเหลว แพดความร้อนให้บริการอินเตอร์เฟซภาวะแข็งที่สะดวกสบายกว่าสําหรับการใช้งานที่การเติมช่องว่าง, ความสอดคล้องทางกล, ความคุ้มกันและประสิทธิภาพการประกอบที่สําคัญ.

ความสามารถในการเลือกความหนาที่แตกต่างกันยังทําให้วัสดุสามารถรองรับช่องว่างที่แตกต่างกันจากส่วนประกอบไปยัง heatsink


กราฟีน-based TIM สําหรับการกระจายความร้อน

การบริหารความร้อนที่อินเตอร์เฟซชิป-สูตรระบายความร้อน เป็นเพียงส่วนหนึ่งของความท้าทายทางความร้อน

ในระบบ AI ความหนาแน่นสูง ความร้อนในท้องถิ่นยังสามารถสะสมอยู่ในอ่างเก็บความร้อน โครงสร้างชัสซี่ และส่วนอื่น ๆ ของเส้นทางความร้อนได้

สําหรับการใช้งานเหล่านี้ วัสดุอัตราการเชื่อมต่อทางอุณหภูมิบนพื้นฐานของกราเฟนสามารถให้ฟังก์ชันการกระจายความร้อนเพิ่มเติม

ข้อมูลโครงการที่นําเสนอรายงานถึงความสามารถในการนําไฟในระนาบสูงถึง:

130 W/m·K

เป้าหมายหลักไม่ใช่แค่การถ่ายทอดความร้อนตั้งทางตรงผ่านอินเตอร์เฟซ แทนที่ความสามารถในการนําความร้อนในระนาบที่สูงจะช่วยกระจายความร้อนในพื้นที่ที่ใหญ่กว่า

การใช้งานที่เป็นไปได้ประกอบด้วย:

  • แผ่นพื้นที่ระบายความร้อน

  • การแพร่กระจายความร้อนของหม้อ

  • ระบบ Multi-GPU

  • การบริหารแฮตสปอตในพื้นที่

  • การปรับอุณหภูมิ

เนื่องจากวัสดุร้อนที่ใช้แกรเฟน สามารถแสดงพฤติกรรมความร้อนแบบ anisotropicวิศวกรควรประเมินผลการทํางานของความร้อนทั้งในระนาบและผ่านระนาบ ตามทิศทางการไหลของความร้อนจริง.


ทําไม TIM หนึ่งไม่เพียงพอสําหรับเซอร์เวอร์ AI

ความผิดพลาดที่พบบ่อยในการออกแบบความร้อน คือการเลือก TIM โดยพิจารณาเฉพาะความสามารถในการนําความร้อนของมัน

ในความเป็นจริง ความสามารถทางความร้อน ขึ้นอยู่กับการใช้งานของอินเตอร์เฟซทั้งหมด

ตัวอย่างเช่น วัสดุที่มีความสามารถในการนําความร้อนสูงสุดอาจไม่ใช่ทางเลือกที่ดีที่สุด หากการใช้งานต้องการ

  • การเติมช่องว่างขนาดใหญ่

  • การกันไฟฟ้า

  • ความสามารถในการบดสูง

  • การประกอบง่าย

  • ความสอดคล้องพื้นที่ที่ซับซ้อน

  • การจัดส่งอัตโนมัติ

  • ความเครียดทางกลต่ํา

ในทางตรงกันข้าม แพ๊ดความร้อนที่มีความสามารถในการนําความร้อนที่ปานกลางอาจเหมาะสมกว่าสําหรับองค์ประกอบพลังงาน PCB หากการแยกไฟฟ้าและการชําระค่าช่องว่างเป็นสิ่งสําคัญ

ดังนั้นกระบวนการคัดเลือกควรเริ่มจากความต้องการของอินเตอร์เฟซทางความร้อน, แทนที่จะแค่ถามว่า TIM มีค่า W/m·K ที่สูงที่สุด


การคัดเลือก TIM ตามการใช้งาน

กลยุทธ์การคัดเลือกที่เรียบง่ายสําหรับการจัดการความร้อนของ AI Server คือ

สําหรับ GPU/CPU อินเตอร์เฟซพลังงานสูง

พิจารณา TIM ความต้านทานต่ํา เช่นโลหะเหลวเมื่อการใช้งานรองรับสภาพไฟฟ้า, เครื่องจักรกล, ความสอดคล้องและความน่าเชื่อถือที่ต้องการ

สําหรับอินเตอร์เฟซความจําบาง

วัสดุเปลี่ยนเฟสสามารถให้บริการอินเตอร์เฟซบางและสอดคล้องได้สําหรับช่องว่างที่ควบคุมได้

สําหรับ PCB และองค์ประกอบพลังงาน

แพดความร้อนสามารถให้บริการผสมผสานการถ่ายทอดความร้อน การกันไฟฟ้า การเติมช่องว่าง และความสอดคล้องทางกล

สําหรับการกระจายความร้อนในพื้นที่

วัสดุอินเตอร์เฟียร์ความร้อนที่ใช้แกรเฟน สามารถช่วยกระจายความร้อนทางด้านและลดความถี่ของอุณหภูมิ

นี่คือการสร้างสถาปัตยกรรมความร้อน ซึ่งวัสดุแต่ละชนิดมีบทบาทที่กําหนดไว้อย่างชัดเจน


ผลการประกอบการของลูกค้า

ตามวัสดุโครงการที่จัดส่งแล้ว การแก้ไขการจัดการความร้อนถูกประเมินใน AI Server และการใช้งานศูนย์คอมพิวเตอร์ที่ฉลาด

โครงการเซอร์เวอร์ AI สําหรับผู้ให้บริการบริการเมฆ

อุณหภูมิชิป: 88°C → 65°C

เอกสารในกรณีเดียวกันรายงานว่าการปรับปรุงผลการทํางานของคอมพิวเตอร์ 28%.

ในโครงการออนไลน์ออนไลน์ออนไลน์ออนไลน์อีกโครงการหนึ่ง

PUE: 1.42 → 108

วัสดุโครงการยังรายงานการประหยัดไฟฟ้าประจําปีมากกว่า5 ล้าน kWh.

สําหรับเซอร์เวอร์ AI ที่มีความสามารถสูงที่พัฒนาเอง เอกสารกรณีที่นํามารายงานว่า

  • 10,000 ชั่วโมงของการทํางานต่อเนื่อง

  • อุณหภูมิ≤ ± 2°C

  • ไม่มีการแจ้งความผิดพลาด

จํานวนนี้ควรตรวจสอบกับสภาพการทดสอบที่ใช้งาน รายงานการทดสอบ การอนุมัติจากลูกค้า และรายละเอียดสินค้าสุดท้าย ก่อนการตีพิมพ์ภายนอก


จากการเย็นส่วนประกอบสู่การจัดการความร้อนระดับระบบ

บทเรียนสําคัญที่สุดจากโครงการนี้คือ การจัดการความร้อนของเซอร์เวอร์ AI ต้องพิจารณาเป็นเส้นทางความร้อนที่สมบูรณ์แบบ

ระบบเย็นมีมากกว่า GPU และแผ่นเย็น

ยังรวมถึง:

อะไหล่ครึ่งตัวนํา → TIM → เครื่องกระจายความร้อน / แผ่นเย็น → ช่องลดความร้อน → หมากรุก → ระบบเย็น

ความต้านทานทางความร้อนที่สําคัญใด ๆ ภายในเส้นทางนี้สามารถส่งผลกระทบต่ออุณหภูมิระบบสุดท้าย

นี่คือเหตุผลที่เทคโนโลยี TIM ที่แตกต่างกันสามารถทํางานร่วมกันภายในเซอร์เวอร์เดียวกัน

โลหะเหลวสามารถลดความต้านทานทางความร้อนได้ในอินเตอร์เฟซชิปพลังงานสูง

วัสดุเปลี่ยนเฟสสามารถให้บริการอินเตอร์เฟซบางและเข้ากันได้

แป๊ดความร้อนสามารถรองรับช่องว่างที่ใหญ่ขึ้นได้ ขณะที่ยังให้ความคุ้มกันไฟฟ้า

วัสดุที่ใช้กราเฟนสามารถกระจายความร้อนได้ทางด้าน และช่วยให้อุณหภูมิเป็นแบบเดียวกัน

รวมกัน เทคโนโลยีเหล่านี้ให้วิธีการที่ยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดการความร้อนของเซอร์เวอร์ AI ความหนาแน่นสูง


ประโยชน์สําคัญของสถาปัตยกรรม Multi-TIM

กลยุทธ์ความร้อนหลายวัสดุที่มีการออกแบบอย่างถูกต้องสามารถให้ประโยชน์หลายอย่าง:

  • ความต้านทานทางความร้อนในส่วนล่างของอินเตอร์เฟซ

  • การชําระค่าตอบแทนช่องว่างที่ดีกว่า

  • การ ปลอดภัย ทาง ไฟฟ้า ที่ ดี ขึ้น

  • การ ปรับปรุง ความ ชัดเจน ของ อุณหภูมิ

  • ความยืดหยุ่นในการออกแบบมากขึ้น


สรุป

ในขณะที่เซอร์เวอร์ AI เริ่มพัฒนาไปสู่ ความหนาแน่นของพลังงาน GPU ที่สูงกว่าวัสดุอินเตอร์เฟซความร้อนจะเล่นบทบาทที่สําคัญมากขึ้นในการรักษาผลงานคอมพิวเตอร์และความน่าเชื่อถือของระบบ.

ที่สําคัญไม่ใช่แค่การเลือก TIM ที่มีความสามารถในการนําความร้อนสูงที่สุด

การแก้ไขการจัดการความร้อนที่ประสบความสําเร็จต้องพิจารณาการรวมรวมอย่างสมบูรณ์แบบของ:

การนําไฟฟ้า + ความต้านทานไฟฟ้า + ช่องว่าง + การดัน + การกันไฟฟ้า + กระบวนการประกอบ + ความน่าเชื่อถือ

ในโครงการลูกค้านี้TIM โลหะเหลว วัสดุเปลี่ยนเฟส แพ๊ดความร้อนที่มีความสามารถในการขับเคลื่อนความร้อนสูง และวัสดุผิวหน้าความร้อนที่มีพื้นฐานแกรเฟนใช้ในการแก้ไขอินเตอร์เฟซความร้อนที่แตกต่างกัน ผ่านเซอร์เวอร์ AI ความหนาแน่นสูง

แนวทางเฉพาะการใช้งานนี้ ให้ช่องทางยืดหยุ่นในการจัดการทั้งจุดร้อนระดับชิปและการกระจายความร้อนระดับระบบ, สนับสนุนการพัฒนาพื้นฐานคอมพิวเตอร์ AI ที่มีความสามารถสูงต่อเนื่อง

คํา ถาม ที่ ถาม บ่อย
TIM ที่ดีที่สุดสําหรับ GPU ของ AI Server คืออะไร?

ไม่มี TIM ที่ดีที่สุดทั่วไป สําหรับ GPU ที่มีพลังงานสูงกับอินเตอร์เฟซในการเย็น วัสดุที่มีความทนทานทางความร้อนต่ํา เช่นโลหะเหลวอาจถูกพิจารณาเมื่อการใช้งานตอบสนองความต้องการไฟฟ้าเครื่องจักรกลสภาพความเข้ากันและความน่าเชื่อถือ

ทําไมแพดความร้อนถึงยังใช้ในเซอร์เวอร์ AI ที่ทํางานได้สูง

แพ๊ดความร้อนยังคงมีประโยชน์สําหรับอินเตอร์เฟซที่ต้องการการเติมช่องว่าง, การกันไฟฟ้า, ความสอดคล้องทางกล, และการประกอบที่สะดวกพวกมันเหมาะสําหรับ PCB และส่วนประกอบพลังงาน.

ข้อดีของวัสดุอินเตอร์เฟสความร้อนที่เปลี่ยนเฟสคืออะไร?

วัสดุเปลี่ยนเฟสสามารถให้บริการกับอินเตอร์เฟซบางในขณะที่ปรับปรุงความสอดคล้องกับพื้นผิวการจับคู่ภายใต้สภาพการทํางานที่เหมาะสมมันสามารถเป็นประโยชน์สําหรับความจําและอินเตอร์เฟซส่วนประกอบที่คอมแพคต์อื่น ๆ.

วัสดุผิวหน้าทางความร้อนของกราเฟนใช้อะไร

วัสดุอินเตอร์เฟซความร้อนบนพื้นฐานของกราเฟนสามารถใช้ในการกระจายความร้อนด้านและการปรับอุณหภูมิความสามารถในการนําความร้อนในระนาบที่สูงของพวกเขาทําให้พวกเขาน่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการจัดการจุดร้อนและการกระจายความร้อนระดับระบบ.

วิธีการเลือกความหนา TIM สําหรับเซอร์เวอร์ AI

ความหนาของ TIM ควรขึ้นอยู่กับช่องว่างอินเตอร์เฟซที่แท้จริง ความอดทนของส่วนประกอบ ความต้องการในการบด และช่วงการใช้งานที่แนะนําของผู้ผลิตขณะที่ความหนาเกินจะเพิ่มความต้านทานความร้อน.

สามารถใช้เทคโนโลยี TIM ที่แตกต่างกันในเซอร์เวอร์ AI เดียวได้หรือไม่

ใช่ สารประกอบที่แตกต่างกัน มีความต้องการทางอุณหภูมิและกลไกที่แตกต่างกัน กลยุทธ์หลาย TIM สามารถรวมโลหะเหลว วัสดุการเปลี่ยนแปลงระยะและวัสดุที่ใช้แกรเฟนในส่วนที่แตกต่างกันของสถาปัตยกรรมความร้อนเดียวกัน.

ZIITEK สามารถให้บริการ AI Server ที่ได้รับการปรับปรุงมาเป็นตัวช่วยในการจัดการความร้อนได้หรือไม่

ZIITEK จําหน่ายเทคโนโลยีอินเตอร์เฟซความร้อนหลายอย่าง และสามารถประเมินการเลือก TIM โดยใช้การนําไฟฟ้า, ความต้านทานความร้อน, ช่องว่าง, ความแข็ง, การกันไฟฟ้า, กระบวนการประกอบอุณหภูมิการทํางานและความน่าเชื่อถือ

รายละเอียดการติดต่อ
Dongguan Ziitek Electronical Material and Technology Co., Ltd

ผู้ติดต่อ: Ms. Dana Dai

โทร: +86 18153789196

ส่งคำถามของคุณกับเราโดยตรง (0 / 3000)